Toimitusketjuihin kohdistuu painetta lähes joka suunnasta. Työvoimakustannukset nousevat, varastotoiminnot monimutkaistuvat ja asiakkaat odottavat nopeampaa toimitusta ja vähemmän virheitä. Samaan aikaan yritykset tarvitsevat parempaa näkyvyyttä varastoihin, logistiikkapuistoihin, jakelukeskuksiin ja ulkovarastoihin.
Perinteinen automaatio on ratkaissut osan näistä ongelmista, mutta ei kaikkia. Kuljetinjärjestelmät, automatisoidut ohjatut ajoneuvot ja kiinteät kamerat toimivat hyvin strukturoiduissa ympäristöissä. Niiden teho heikkenee, kun toimintoihin liittyy epätasainen maasto, sekaliikennettä, vaihtuvia asetteluja tai suuria ulkoalueita.
Täällä tekoälyrobotiikka saa huomiota. Yhdistämällä tekoälyn, autonomisen navigoinnin, tietokonenäön ja mobiilirobottialustoja yritykset voivat automatisoida nykyaikaiseen toimitusketjun hallintaan liittyvää toistuvaa työtä.
Suurille logistiikkatiloille teollisuusrobottikoira voi tarjota myös liikkuvan tarkastus- ja valvontakerroksen, jota perinteinen automaatio ei useinkaan pysty kattamaan.
Toimitusketjun johtajat kohtaavat työvoimaongelman
Työvoiman saatavuudesta on tullut yksi logistiikan sitkeimmistä haasteista. Varastot ja jakelukeskukset vaativat ihmisiä suorittamaan toistuvia tehtäviä, kuten varastontarkastuksia, laitospartioita, laitteiden tarkastuksia ja pihan valvontaa.
Nämä tehtävät eivät välttämättä vaadi edistyksellistä päätöksentekoa-, mutta ne vievät silti arvokasta työaikaa.
Yövuorot ovat erityisen vaikeita.
Laitos saattaa joutua ylläpitämään turvallisuutta ja toiminnan valvontaa 24/7, vaikka henkilöstömäärä on pienempi. Lisähenkilöstön palkkaaminen vain toistuvien partioiden kattamiseksi voi olla kallista.
Tekoälyrobotiikka tarjoaa vaihtoehtoisen lähestymistavan. Sen sijaan, että yritykset pyytäisivät työntekijöitä kävelemään toistuvasti samoja reittejä, yritykset voivat käyttää itsenäisiä robotteja tiedon keräämiseen ja epänormaalien olosuhteiden tunnistamiseen. Työntekijät voivat sitten keskittyä poikkeuksiin, päätöksiin ja tehtäviin, jotka aidosti vaativat ihmisen harkintaa.
Varastoautomaatiosta älykkääseen liikkuvuuteen
Perinteinen varastoautomaatio on erittäin tehokas, kun ympäristö on ennakoitavissa. Automatisoidut varasto- ja hakujärjestelmät, kuljettimet ja pyörillä varustetut mobiilirobotit voivat siirtää tavaroita tehokkaasti ennalta määritettyjä reittejä pitkin.
Mutta todelliset toimitusketjut ulottuvat varastokerroksen ulkopuolelle.
Niihin kuuluvat:
Lataustelakat
Ulkovarastotilat
Pysäköintialueet
Konttialueet
Tuotantotilat
Palveluinfrastruktuuri
Kehävyöhykkeet
Näitä alueita on usein vaikeampi automatisoida, koska pinnat, reitit ja esteet muuttuvat jatkuvasti.
Nelijalkainen robotti tarjoaa toisen vaihtoehdon.
Koska nelijalkainen robotti kävelee täysin pyörien varaan, se voi navigoida portaissa, epätasaisilla pinnoilla, soralla, rampeilla ja muissa haastavissa ympäristöissä. Tämä tekee siitä sopivan sovelluksiin, jotka sijaitsevat perinteisen varastoautomaation ja yleisen -teollisen tarkastuksen välissä.
Tekoälyrobotiikka voi parantaa varaston näkyvyyttä
Varaston tarkkuus on edelleen suuri toimitusketjun ongelma.
Jopa pitkälle automatisoiduissa varastoissa voi kohdata eroja, jotka johtuvat väärin sijoitetuista tavaroista, virheellisistä tietueista, vahingoittuneista tuotteista tai viivästyneistä päivityksistä.
Kameroilla ja muilla antureilla varustetut mobiilirobotit voivat suorittaa säännöllisiä varastotarkastuksia ilman, että työntekijöiden tarvitsee tarkastaa manuaalisesti jokaista aluetta.
Tekoäly{0}}pohjainen tietokonenäkö voi auttaa tunnistamaan:
Tyhjät säilytyspaikat
Odottamattomia esineitä
Lavojen paikat
Vaurioituneet alueet
Pääsyongelmat
Muutoksia säilytysolosuhteissa
Tavoitteena ei ole välttämättä eliminoida ihmisvarastoryhmiä. Se on antaa heille parempaa ja useammin tietoa.
Suurissa tiloissa pienikin parannus varaston näkyvyyteen voi lyhentää tavaroiden etsimiseen ja poikkeamien tutkimiseen käytettyä aikaa.
Kiinteistöjen 24/7 valvonta
Toimitusketjun toiminta pyörii yhä useammin kellon ympäri. Logistiikkakeskus voi jatkaa kuorma-autojen, tavaroiden siirtoa ja käyttölaitteiden vastaanottoa vielä pitkään päivähenkilökunnan lähdettyä.
Tämä luo seurantahaasteen.
Teollisuusrobottikoira voi suorittaa määräaikaisia partioita aikoina, jolloin henkilökunnan määrä on rajallinen.
Mahdollisia tehtäviä ovat:
Piiripartio
Varaston tarkastus
Ladataan{0}}alueen valvontaa
Laitteiston tarkkailu
Luvattoman käytön tunnistus
Yövalvonta
Lämpökamerat voivat tarjota hyödyllistä tietoa myös hämärässä{0}}valossa. Sen sijaan, että robottipartiot korvaisivat koko turvatiimin, ne voivat ottaa haltuunsa toistuvia reittejä ja antaa ihmishenkilöstön keskittyä häiriötilanteisiin reagoimiseen.
Toiminnallisten kuolleiden kulmien vähentäminen
Kiinteät kamerat ovat hyödyllisiä, mutta ne eivät näe kaikkialla.
Suuret logistiikkatilat sisältävät usein kuolleita kulmia, jotka ovat luoneet:
Pinottu kontit
Varaston rakenteet
Ajoneuvot
Koneet
Säilytystelineet
Ulkoiluvälineet
Liikkuva robotti voi siirtyä fyysisesti lähemmäksi tarkastusta vaativia alueita.
Tämä on yksi tekoälyrobotiikan käytännön eduista toimitusketjun ympäristöissä. Sen sijaan, että lisättäisiin toinen kiinteä kamera jo ennestään täynnä olevaan valvontaverkkoon, yritykset voivat käyttää mobiilialustoja tuomaan antureita eri paikkoihin.
Robottikoira voi myös yhdistää visuaalisia kameroita, lämpökuvausta, LiDAR:ia ja muita hyötykuormia sovelluksesta riippuen.
Smarter Yard ja Logistics Park Operations
Toimitusketju ei pysähdy varaston ovelle.
Suurissa logistiikkapuistoissa ja jakelukeskuksissa on usein laajoja ulkoalueita, joilla yritysten on valvottava ajoneuvoja, kontteja, laitteita ja tukiasemia.
Näitä ympäristöjä on vaikea partioida manuaalisesti suurella taajuudella.
Autonominen robottipartiojärjestelmä voi seurata aikataulutettuja reittejä ja raportoida epätavallisista olosuhteista keskusohjausalustalle.
Järjestelmä voi esimerkiksi tunnistaa odottamattoman kohteen, havaita liikettä rajoitetulla alueella tai havaita epänormaalin lämpömerkin laitteiden ympärillä.
Tämä tarjoaa logistiikkapäälliköille toisen reaaliaikaisen -operatiivisen tiedon lähteen.
Ennakoiva huolto varaston ulkopuolella
Laitevika voi aiheuttaa merkittäviä toimitusketjun häiriöitä. Viallinen kuljetin, jäähdytysjärjestelmä, sähköpaneeli tai lastausjärjestelmä voi keskeyttää toiminnan ja aiheuttaa viiveitä loppupäässä.
Asianmukaisilla antureilla varustetut tekoäly{0}}robotit voivat tukea rutiinitarkastuksia. Lämpökuvaus voi auttaa tunnistamaan ylikuumenevat komponentit, kun taas visuaalinen tarkastus voi paljastaa fyysisiä poikkeavuuksia.
Ajan mittaan toistuvat tarkastustiedot voivat auttaa huoltoryhmiä tunnistamaan kuvioita sen sijaan, että ne reagoisivat vasta laitteiston vioittumisen jälkeen.
Tämä lähestymistapa on erityisen arvokas yrityksille, joissa jopa muutaman tunnin seisokki voi vaikuttaa toimituksiin useissa toimipisteissä.
Business Case: Automatisoi toisto, ei tuomio
Tekoälyrobotiikan vahvin liiketoimintaperuste ei ole pelkästään työntekijöiden korvaaminen. Se vähentää ammattitaitoisten työntekijöiden tehtävän toistuvan työn määrää.
Harkitse suurta jakelukeskusta, joka vaatii useita rutiinipartioita joka päivä. Robottijärjestelmä voi käsitellä osia näistä reiteistä, kun taas ihmishenkilöstö tarkastelee hälytyksiä ja tutkii poikkeuksia.
Tämä malli voi mahdollisesti tarjota:
Tarkastuksia useammin
Pienemmät toistuvat työvoimavaatimukset
Parempi yön peitto
Nopeampi poikkeamien havaitseminen
Johdonmukaisempi tiedonkeruu
Parempi työntekijöiden turvallisuus
Todellinen sijoitetun pääoman tuotto riippuu tilan koosta, käyttötuneista, työvoimakustannuksista, robotin ominaisuuksista ja integrointivaatimuksista.
Mitä toimitusketjun johtajien tulisi harkita
Tekoälyrobotin ostaminen on vain yksi osa projektia.
Yritysten tulee arvioida, kuinka robotti sopii olemassa oleviin työnkulkuihin. Tärkeitä kysymyksiä ovat mm.
Voiko se navigoida todellisessa ympäristössä?
Esittelylattialla täydellisesti toimiva robotti voi toimia eri tavalla kuorma-autojen, kuormalavojen, ramppien, portaiden ja ulkopintojen ympärillä.
Voiko se integroida olemassa oleviin järjestelmiin?
Tietojen tulisi mieluiten olla yhteydessä suojausalustoihin, varastonhallintajärjestelmiin, ylläpitoohjelmistoihin tai muihin käyttötyökaluihin.
Mitä antureita tarvitaan?
Oikea hyötykuorma riippuu tehtävästä. Logistiikkapartio saattaa tarvita korkearesoluutioisia kameroita, kun taas laitteiden tarkastus saattaa vaatia lämpökuvauksen.
Kuka ohjaa robottia?
Yritykset tarvitsevat selkeät menettelyt kaluston hallintaan, lataukseen, ylläpitoon, etäkäyttöön ja hälytyksiin vastaamiseen.
Katso sinulle räätälöidyt ratkaisut täältähttps://www.astralroutetech.com/robotic-koira/
FAQ
Kuinka tekoälyrobotiikka voi parantaa toimitusketjun hallintaa?
Tekoälyrobotiikka voi automatisoida toistuvia tarkastuksia, varaston valvontaa, turvapartiointia ja tilojen tarkkailutehtäviä ja tarjota reaaliaikaista{0}}toimintatietoa.
Voiko robottikoiraa käyttää logistiikkatiloissa?
Kyllä. Robottikoira voi tukea ympäryspartiointia, varastovalvontaa, ulkopihan tarkastusta, laitetarkkailua ja muita liikkuvia valvontatehtäviä.
Miksi käyttää nelijalkaista robottia pyörällisen robotin sijaan?
Nelijalkainen robotti pystyy käsittelemään portaita, epätasaista maaperää, ramppeja, soraa ja muita haastavia pintoja, jotka voivat rajoittaa perinteisiä pyörillä varustettuja tasoja.
Voivatko tekoälyrobotit korvata varastotyöntekijät?
Useimmissa tapauksissa käytännöllisempi lähestymistapa on tehtävien automatisointi eikä täysi työvoiman korvaaminen. Robotit voivat käsitellä toistuvaa seurantaa, kun taas työntekijät keskittyvät päätöksentekoon-, poikkeusten käsittelyyn ja operatiivisiin tehtäviin.
Ovatko robottikoirat hyödyllisiä 24/7-logistiikkaoperaatioissa?
Kyllä. Autonomiset robottijärjestelmät voivat suorittaa ajoitettuja partioita yöaikaan ja muina aikoina, jolloin henkilöstöä on rajoitetusti, vaikka lataus-, huolto- ja ympäristöolosuhteet on otettava huomioon.
Johtopäätös
Toimitusketjun automaatio on siirtymässä kuljettimien, varastorobottien ja kiinteiden valvontajärjestelmien ulkopuolelle. Seuraava vaihe keskittyy yhä enemmän älykkäisiin mobiilijärjestelmiin, jotka voivat toimia logistiikan vähemmän jäsennellyissä osissa.
Tekoälyrobotiikka voi auttaa yrityksiä vastaamaan joihinkin pysyvimmistä haasteistaan: työvoimapula, rajoitettu näkyvyys, toistuva tarkastustyö, yövalvonta ja odottamattomat laiteongelmat.
Tekoälyn, autonomisen navigoinnin ja mobiilitunnistuksen yhdistelmä luo suurille varastoille, jakelukeskuksille ja logistiikkapuistoille uusia mahdollisuuksia parantaa toiminnan näkyvyyttä ilman työvoiman lisäämistä laitoksen kasvaessa.
Teollisuusrobottikoira on yksi nouseva esimerkki. Sen arvo ei ole siinä, että se pystyy suorittamaan kaikki toimitusketjun tehtävät. Sen arvo on tiettyjen tarkastus- ja valvontatöiden käsittelyssä, jotka ovat toistuvia, vaikeita tai tehottomia ihmisille jatkuvasti.
Kun toimitusketjut muuttuvat toisiinsa yhdistetymmiksi ja autonomisemmiksi, näistä mobiilirobottijärjestelmistä tulee todennäköisesti toinen käytännöllinen kerros älykkään logistiikan infrastruktuurissa.
